AI助力电池研发：破解周期长成本高难题  

近日，在2024世界动力电池大会上，中国科学院院士鄂维南提出，能否利用人工智能解决电池材料研发周期长、成本高、效率低的问题。会议聚焦于前沿技术突破和关键问题，探讨如何实现动力电池的创新发展。鄂维南在主题演讲中介绍了AI在电池研发中的应用，提出了建立智能化实验平台的建议。比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军认为，AI在材料设计、筛选和电池自动化设计方面的应用能够提高效率，甚至带来新材料和新体系的机会。

国际电化学能源科学院副主席陈忠伟指出，电化学能源是多个新兴行业的关键交汇点，团队在电池技术和燃料电池技术方面进行了研究。尽管锂离子电池面临应用需求，但全固态电池被认为是最具发展潜力的下一代电池技术。在会议上，与会者围绕固态电池技术进行了深入讨论，探讨了其发展阶段和应用前景。北京卫蓝新能源科技股份有限公司董事长俞会根表示，固态电池的规模化生产需要确保电芯性能一致性，这是其应用于汽车动力电池和eVTOL电池的关键。根据他的判断，全固态电池有望在2027年实现小规模验证。

广汽埃安新能源汽车股份有限公司电池研发部负责人李进认为，固态电池在实现装车应用方面仍需克服多项技术难题，他预计2027年至2030年将是固态电池小规模示范运营阶段。欧阳明高院士工作站发布的研究报告为产业链企业、政府部门和产业投资提供了前沿技术研究成果和行业见解，为决策提供参考。

综上所述，AI技术被认为是解决电池研发难题的利器，固态电池作为未来发展的重点，仍需克服多项技术挑战。各界在探索新能源电池技术的道路上，共同努力推动电池行业的创新发展。