近期，有关MCN机构利用人工智能程序制造虚假新闻、小说平台依赖AI“创作”电子书、医学论文因虚假配图而被撤稿等报道引发了关于“AI污染”的热议。随着生成式人工智能的风靡，一些负面问题逐渐浮出水面，其中“AI污染”问题尤为突出。

根据清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的研究报告显示，经济与企业类AI谣言数量激增，美国调查机构“新闻守卫”也报告了生成虚假文章网站数量激增的情况。专家指出，由AI制造的“信息垃圾”规模巨大，辨别困难，筛选成本高。

“AI污染”会导致网民认知错乱，尤其是对于年轻一代的影响更为严重。AI生成的内容可能使人们的思辨能力退化，甚至让人陷入认知幻觉，扭曲对现实和科学共识的理解，让人不自觉地受AI影响。

此外，“AI污染”还会影响AI产业的发展。因为AI模型的准确性与训练数据的质量息息相关，虚假、垃圾内容“回流”互联网，将影响AI模型的训练，降低产业整体质量。

针对“AI污染”，有必要加强源头治理，规范AI生成内容的监管，增强用户辨别能力。只有通过全社会共同努力，才能清理网络空间中的“信息垃圾”，打造一个清朗、安全的网络家园。