随着消费升级和城镇化进程不断加速，出行已经从日常生活的附属环节演变为“刚需”场景。与此同时，科技的飞速进步和全球化的深入推进，改变了出行方式，智能化成为重要发展方向。这一趋势将加速出行行业优胜劣汰，但其背后的风险与挑战也同样不可忽视。“AI大模型将带来颠覆性变化，所有企业都必须重视人工智能的迭代和变化。在很多关键领域，未来5至10年，人工智能带来的影响，完全不亚于互联网所带来的影响。”耀出行首席执行官杨广近日公开表示。这一观点成为共识。因为在这场智能化变革中，AI大模型技术浪潮正掀起颠覆性变革，赋能包括汽车产业在内的千行百业。业内人士在接受《中国贸易报》记者采访时表示，汽车产业站在了“新智能”发展的起点，大模型的应用将重塑智能汽车算法与逻辑，推动汽车产业从数字化迈向“数智化”。这种变革不仅重塑了大众的出行观念，也催生了新的出行需求和商业模式。事实上，随着汽车行业开启智能化竞争，各大出行服务商也已开始利用大模型赋能企业运营。“目前，我们把大模型应用于网约车的司乘服务、智能调度和安全保障这三大主要场景。经大概测算，通过引入大模型，公司的客服效率大概提升了10%，每天大约能够给整个客服团队节省上百个小时人工工作时间。”T3出行副总裁李京峰结合自身公司的业务介绍。北方工业大学汽车产业创新研究中心主任、教授纪雪洪表示，如何通过大模型把企业经营产生的数据利用起来，加速产品革新，提升运营水平，给用户提供更好的体验，需要企业充分挖掘。“这也可能导致一些应对滞后的企业在这一波浪潮中被淘汰出局。”纪雪洪认为，AI大模型的到来，将加剧出行行业的优胜劣汰。AI大模型背后往往需要大数据来支撑，而不同公司掌握的数据规模也有差异。“如果某家公司有数据和资金，那么它能很快进行大模型的应用，令最新技术落地，其他中小企业可能很难跟上步伐。这样一来，行业中的‘马太效应’就会凸显，需要引起中小企业的普遍关注。”纪雪洪说。从具体落地与应用上看，李京峰提出了T3出行在产品技术中引入AI大模型时面临的挑战。“现阶段AI大模型还不成熟、不够准确，但在网约车行业，我们又要求高效准确地去解决用户的每一个问题。此外，大模型目前缺乏地图信息、结构化数据等方面的能力，需要我们在实际应用中，从产品、技术角度结合大模型、地图的结构化数据和非结构化数据去解决这个问题。”李京峰表示。