经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林指出，Sora模型的出现开启了AI的新时代，对企业的算力提出更高的要求。Sora的出现让国内AI企业趋之若鹜，但实现Sora同等级应用的难度并不小，对算力的需求会越来越大，因此各大AI企业应着眼于应用落地的难易度。

AI发展步伐加快，大模型驱动的生成式AI具有广阔的应用前景，有望为众多行业带来强大的赋能效应。艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，Sora在视频处理领域具有巨大潜力，为未来更复杂、更精细的视频处理任务提供了可能性。Sora的文生视频、图生视频等功能需要AI模型具备强大的泛化能力，这对AI模型的学习和理解视频内容内在规律和结构提出了更高要求，推动了AI模型在泛化能力方面的进一步发展。

生成式AI模型的训练是一个计算密集的过程，需要庞大的数据集进行多轮迭代训练。天风证券研报指出，Sora的出现将大幅提升文生视频模型的能力，可能颠覆内容创作工作流，预示着下一个亿级用户的互联网平台雏形已经浮现。算力将成为AI企业的门槛，周鸿祎提到，Sora的技术路线如果开源，国内有望赶上，但算力可能成为追赶Sora的门槛之一。

据银河证券研报推测，Sora参数规模估算在30B，训练单次算力需求可能高达8.4×10^23Flops，随着Sora不断迭代，训练数据集规模增大，未来算力需求将呈现指数级爆发式增长。盘和林认为，Sora的参数量将不断增长，对算力的需求将更为庞大，因此国内AI企业需要着力解决算力问题，为AI应用研发提供坚实的基础保障。