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广州中医药大学探索人工智能助力基层中医药服务的成功案例赢得好评

2024-05-23437次浏览
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近期,中医药领域的焦点聚集在培育发展新质生产力上,业界纷纷看好科技创新为中医药产业带来高质量发展。中

近期,中医药领域的焦点聚集在培育发展新质生产力上,业界纷纷看好科技创新为中医药产业带来高质量发展。中医药人工智能和新药创制备受瞩目,相关研发项目也在加速推进,同时中医药前沿科研持续深化,致力于突破关键科学问题。许多业内人士表示,中医药的新质生产力具有巨大潜能,值得期待。

针对中医人才紧缺、服务能力不足等挑战,基层中医药服务的提升备受关注,技术创新被认为是重要抓手之一。近年来,中医药人工智能逐渐成为业内关注的焦点,医工融合步伐也在加快。在政策的引导下,一些新产品和新项目已经落地试点,初步展现出服务基层的效果。

近日,广州探索利用人工智能助力基层中医药服务能力提升的试点取得了成功,获得当地居民一致好评。在广州市天河区石牌街道社区卫生服务中心,居民可以通过一部智能中医体质辨识仪进行体质辨识,只需拍几张面部和舌头照片,回答几个问题,就能在手机上收到详细的中医体质辨识报告。

华南理工大学广东省人工智能中医工程技术研究中心副主任伍骏介绍说,这款智能中医设备的核心是一套机器学习的人工智能模型,经过三甲医院中医专家的训练,机器学习掌握了体质辨识能力,可以识别用户的体质类型并提供个性化调理方案。

另外,广州医科大学附属中医医院在承担“广州市三级名中医工作室”建设项目的过程中,利用华南理工大学团队研发的AI智能中医体质辨识仪,开展了“AI智能中医体质辨识”治未病服务项目,目前已经覆盖了广州市内11个社区,服务人群达1.2万多人次。

医疗资源紧缺的基层地区对人工智能的应用尤为重要。广州中医药大学医学信息工程学院医学人工智能教研室主任王正飞指出,中医诊疗中医生的主观经验至关重要,而偏远地区缺乏经验丰富的医生。借助成熟的中医药人工智能辅助,基层医生能够提升诊断准确度,应用前景广阔。

在中药创新研发方面,中医药作为我国具有原创优势的科技资源,近年来国内中药新药产品和源于中药的新药研发持续推进。传统医学中蕴藏着新药创制潜力,例如青蒿素的发现为全球抗疟带来了重大突破。

广州中医药大学参与了青蒿素抗疟研究项目,研发的复方青蒿素药物为全球抗疟提供了重要支持。针对现有药物存在的问题,广州中医药大学团队进行了复方青蒿素药物的研发与升级。通过合作研究,成功研制出具有完全自主知识产权的创新药物——青蒿素哌喹片,被商务部列为我国援非抗疟药品。

在非洲科摩罗岛国,通过中方的帮助,实施了“复方青蒿素快速清除疟疾项目”,取得了显著成效。科摩罗实现了疟疾零死亡,短期内实现了从高疟疾流行区向低疟疾流行区的转变。这一成功得益于复方青蒿素的研发,解决了因单一成分引起耐药性的问题。

当前,青蒿素哌喹片已在全球40个国家获得专利授权和药品注册批件,受益的疟疾患者超过3000万人。研发团队正在加强青蒿素基础机制研究,进一步挖掘中药的创新潜力。

面对发展新质生产力的要求,我国中医药学界正致力于攻克关键科学问题,组建科研队伍进入前沿领域,开展“深水区”“无人区”的探索。中医证候全国重点实验室正式启动,致力于攻克中医药疗效机理的关键问题,形成全链条融合创新技术体系,为中医药产业发展注入新的活力。

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