在科技飞速发展的背景下，人工智能越来越多地融入人类生产生活，为世界经济赋能，并受到各国金融管理部门的重视，为科学监管提供新的帮助。国际清算银行、西班牙央行、德国央行和欧洲央行本周二（3月19日）宣布，他们的实验性盖亚（Gaia）人工智能项目被用于分析企业在碳排放、绿色债券发行和自愿净零承诺方面的披露，这标志着在评估与气候相关的金融风险方面迈出了新的步伐。

这些国际组织与央行表示，越来越多的金融公司致力于实现净零排放目标并发行绿色债券，但在全球范围内的方式并不统一。人工智能项目盖亚关注的是每个指标的定义，而不是数据的标签，能够克服不同司法管辖区在定义和披露框架方面的差异，提升信息透明度，使气候相关金融风险指标的比较更加容易。

具体来看，盖亚研究了187家金融机构5年来的20项关键指标，能够快速而容易地添加新的关键绩效指标或新的制度。相较于传统的自愿披露方式，人工智能将带来更详细的信息披露，为中央银行和金融部门提供了新的模型应用。未来，盖亚可能作为一种开放的基于网络的服务公开提供给分析师。

这并非金融管理部门首次采用人工智能提升监管能力。欧洲央行多年来开发了14个应用和平台，为欧洲央行和欧盟成员国银行监管机构的用户提供服务。欧洲央行认为，使用生成式人工智能在银行监管中展现了新技术使监管变得更容易的潜力。人工智能可以帮助用户找到以前需要编码知识的特定数据点，使传统技术更易使用，并将监管技术置于监管人员的指尖。

随着全球金融市场的扩大，跨国、跨行业和跨市场金融问题日益增多，金融产品创新速度加快，金融风险变得更为复杂、多变和隐蔽，全球金融监管难度加大。人工智能不仅提升了金融监管者的全局优化计算能力，还通过海量数据分析及时预警系统性金融风险，为金融监管迈向新高度提供了有力支持。