国际核能院院士、中国科协原党组副书记张勤介绍了我国原创的新一代人工智能技术——DUCG（Dynamic  Uncertain  Causality  Graph）智能医疗云平台，该技术旨在助力培养区域全科医生，为完善分级诊疗制度提供支持，打造健康中国示范样板。

DUCG动态不确定因果图是由张勤院士提出并开创的AI技术，其在医疗卫生领域的重大应用是通过张勤院士领导的计算机技术团队和国内顶级三甲医院各科室专家共同完成的。这一技术汇集了各医学专家的知识，构建了医生AI助手，由北京予同智能负责将其商业化应用。

据张勤介绍，DUCG是一种可审核、可监督、可追溯、可信赖的AI技术，能够表达复杂的不确定性因果知识，系统诊断的正确性不依赖应用场景，诊断模型基于专家知识构建，诊断结果、推理过程、计算方法均可解释可呈现可更新。

患者在就诊前可以通过DUCG问诊和智能分诊导诊，对自身病情有初步判断，避免延误就医时机的同时也防止挂错号，减少医疗资源浪费。医生在就诊过程中可以通过该系统体验到国内一流专家全科会诊指导的效果，了解三甲医院专家在问诊过程中的思维方式以及所关注的所有细节。完成问诊后，系统根据问诊过程一键生成标准合规的电子病历，同时平台还内嵌了权威指南、专业文献以及合理用药系统，帮助基层医生进行治疗决策。

张勤表示：“我们的团队与北京协和医院等著名三甲医院数十位临床专家深度合作，已完成咳嗽咳痰、呼吸困难、腹痛、腹泻、腹胀、晕厥、耳鸣等60多个主诉症状的诊断模型构建和测试，覆盖1000多种疾病、10000多个ICD-10疾病代码，通过了第三方三甲医院回溯性病历测试验证，正确率95%以上。”