美国东北大学团队最近成功开发出一款基于网络的新型人工智能（AI）系统，该系统在检测乳腺癌方面的准确率高达99.72%。研究成果已发表于最新一期《癌症》杂志。

为了提高诊断的准确性并减少误差，团队创建了一个集成式深度学习模型，能够整合利用其他各种不同模型。他们利用公开的数据库，包含癌症组织病理学数据库（BCHD）储存的恶性和良性乳腺组织的图像，对这些模型进行训练。

据团队介绍，他们新开发的AI系统能够查看高分辨率图像，从历史数据中学习如何识别癌症并进行诊断。该系统在活检中几乎不会错过一个肿瘤，在连续诊断多人后也能保持稳定性能，不会因疲劳而影响准确性。该系统不仅能帮助医生更快、更准确地识别患者，还可推动新的AI模型的发展，用于诊断那些缺乏患者数据的罕见癌症。

今年初，该团队推出了一款能更快、更准确地诊断出前列腺癌的AI工具。他们计划在这些系统的基础上建立一个更大的系统，以便医生能够借助这些创新的AI技术诊断一系列癌症。研究人员表示，新工具将“重新定义数字病理学”。