数据作为新型生产要素已经深刻融入经济社会各个领域，加快构建以数据为关键要素的数字经济，离不开强有力的数据产业作支撑。近年来，在各部门各地方共同推动下，数据基础制度加快建立，数据资源开发的深度和广度持续拓展，数据产业发展初见成效。数据技术和应用创新活跃。据《国家信息化发展报告（2023年）》数据显示，2023年全国数据生产总量达32.85Z字节，同比增长22.44%，累计数据存储总量1.73ZB，存储空间利用率达59%。大数据产业规模达1.74万亿元，同比增长10.45%。

人工智能、大模型等数据驱动技术能力不断增强，数据服务向各行业领域广泛渗透，新产品、新模式、新业态竞相涌现。国家数据局局长刘烈宏表示：“商业智能（BI）、人工智能（AI）加速迭代，数据技术创新方兴未艾。数据驱动的应用创新、产业创新不断深化，新的产业形态不断发展演进。”

“数据采、存、算、管、用需求不断提升。我国数据产业正呈现快速增长的发展趋势，未来几年有望保持20%以上的年均增长速度。”国家数据局副局长陈荣辉指出，“初步形成门类较为齐全的数据产业链，涉及数据采集、计算存储、开发利用、流通交易、安全治理等各个环节，各类型头部数据企业逐渐成为带动产业链突破的主力军。”

有研究认为，数据流动量每增加10%将带动GDP增长0.2%，预计到2025年，全球数据流动对经济增长的贡献将达到11万亿美元。以制造业为例，数据驱动生产流程优化可以使停机时间减少30%至50%，提升生产效率20%至25%。

以钢铁行业为例，由于管控环节多、生产流程长、经营数据来源广，大量异构数据分布在不同系统，数据收集、整合、分析过程中耗费大量人力，缺少统一平台和方法对庞大数据开展有效开发利用。这也是北京首钢股份有限公司一度面临的难题。首钢与帆软软件有限公司合作，应用“固定报表、自定义分析、数据可视化”等技术手段，打造更灵活、易用、智慧的决策支持系统。帆软产品研发总经理陈敏介绍表示，他们通过库存管理等模块的应用实现了生产效率的提升，资金占用的降低，以及点检异常管控水平的提高。

我国数据产业在具备良好发展基础的同时，也面临着一些问题和挑战。技术创新能力和资源开发利用水平有待提升，数据流通交易不畅通，具有国际竞争力的数据企业相对较少等。中国科学院院士梅宏指出，数据要素化在资产地位、权属确权、流通交易、利益分配和安全隐私等方面仍存在障碍。国家数据局数据资源司司长张望表示，国家数据局正致力于创造更公平、更有活力的市场环境，研究制定促进产业发展的政策，支持企业在多方面加速发展。