特斯拉最新发布了无人驾驶出租车Cybercab，虽然颇具炫酷感，但在发布会上并未透露关键技术和商业模式细节。特斯拉首席执行官马斯克表示，该车将在2026年投入生产，2027年开始大规模量产，但并未具体说明如何克服监管障碍。在特斯拉选择相对封闭的华纳兄弟电影制片厂场地进行演示后，舆论和股票投资者对其自动驾驶技术进展产生了质疑，特斯拉股价第二天下跌近9%，市值蒸发近670亿美元。

无人驾驶出租车是各国自动驾驶技术应用的重要场景之一，然而其商业化进展仍面临着政府监管、技术、成本、运营及服务、市场接受度等多方面挑战。技术的成熟度不足是其中关键因素之一。技术成熟的车辆可以适应各类复杂环境，实现长时间、安全的自动驾驶，而优秀的自动驾驶技术则能大幅减少人力投入，降低成本。然而，特斯拉的完全自动驾驶技术尽管领先，但在某些情况下仍有失误，这也被认为是一个潜在的安全隐患。

此外，高成本也是无人驾驶出租车面临的挑战之一。虽然随着技术进步和硬件成本降低，制造与运营状况正在改善，但目前仍难以看到盈利时间表。城市拥堵可能限制运营车数量或增加额外收费，从而提高综合运营成本，减少规模效益。同时，无人驾驶出租车还需克服法律门槛，传统交通法规约束司机的行为意志，而无人驾驶出租车则由计算机操控，这对传统法规提出新挑战。

要实现无人驾驶出租车的大规模商业化，除了技术和成本挑战外，还需跨越法律法规和社会接受度等多重门槛，这些挑战甚至超过了技术本身的挑战。