近日，在第二十六届中国科协年会多组学大数据与医学发展论坛上，中国科学院院士、生物信息学家陈润生指出，不学习、不了解人工智能大模型，将被社会发展所抛弃。中国科技部新一代人工智能发展研究中心等机构2023年发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国研发的大模型数量位居全球第二，并且越来越多企业加入人工智能大模型开发的行列。

人工智能大模型正在引领一场技术革命，医学研究成为其重要应用领域之一。陈润生提到了中国研发的“天河·灵枢”大模型，该模型针对中医针灸领域，基于中医经典名著、针灸临床循证证据库以及中医循证知识图谱等专业数据开发。

在国际上，谷歌旗下人工智能公司“深层思维”（DeepMind）通过处理大量视网膜扫描图像，训练出一种能够更高效准确检测眼底疾病的人工智能算法。

精准医学研究已成为国家科技竞争的战略制高点，其基础在于生物医学数据。据报道，生物医学数据基础设施支持了美国食品药品监督管理局批准的2/3原研药研发工作，每年带来巨额产业回报。

专家指出，医疗研究正从现象驱动转向数据驱动。首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军表示，大规模人群的大队列研究将为生物医药大模型提供重要数据支撑，大数据还可用于开展模拟实验。

中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员王秀杰认为，大量数据为医学研究提供了新发现的机会，但临床数据缺失、个人隐私保护和数据监管等问题也带来挑战。她建议，实验生物学家和临床医学家要掌握数据分析技能，加强沟通，更好地利用大数据的驱动作用。