英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队合作开发出一种新型智能计算机模型，可以利用人工智能（AI）技术对心脏磁共振成像（MRI）检查结果进行分析。这项自动化技术不仅可以快速准确地评估患者的心脏健康状况，还能极大地节省时间和资源。最新研究成果发表在《欧洲放射学实验杂志》上。

研究人员指出，这一AI模型可以精确测定心脏腔室的大小和功能，其结果与医生手动分析的结果相当，但速度更快。传统的手动MRI分析可能需要45分钟甚至更长时间，而这一新的AI模型只需几秒钟就能完成分析。

研究团队利用来自814名患者的回顾性观察研究数据对AI模型进行了训练，并随后使用另外101名患者的扫描和数据进行了测试，以确保模型的准确性。与以往研究不同的是，这个AI模型是使用来自多家医院和不同类型扫描仪的数据进行训练的，并且在来自不同医院的不同患者群体上进行了测试。

此外，这一AI模型能够提供显示所有四个心脏腔室的视图，实现了对整个心脏的全面分析，而以往的研究往往只关注心脏的两个主要腔室。

自动化评估心脏功能和结构的过程将大大节省时间和资源，并确保医生获得一致的结果。这一创新有望为心脏病患者带来更高效的诊断和更优的治疗决策，从而最终改善患者的预后。此外，这一AI模型还具有预测心脏扫描结果相关死亡率的潜力，展示了它在彻底改变心脏护理领域和改善患者预后方面的巨大前景。

研究人员表示，未来的研究应该扩大样本量，包括更多来自不同医院的患者，并使用各种类型的MRI扫描仪来测试该模型，同时考虑医疗实践中可能遇到的其他常见疾病，以验证其在更广泛现实情况下的有效性。