2024年诺贝尔科学奖揭晓，两大奖项与人工智能研究相关。先是物理学奖颁给了机器学习先驱，紧接着化学奖也将一半颁给了“程序员”。这一消息让不少人感到意外，甚至诺贝尔奖官方发起了两起投票，强调人工智能与基础科学的互动。

人工智能已成为推动基础科学的重要工具。诺贝尔化学奖得主谷歌旗下“深层思维”公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀设计的人工智能模型“阿尔法折叠”让人们能够预测出几乎所有蛋白质的三维结构。华盛顿大学西雅图分校的戴维·贝克指出，人工智能技术使得蛋白质设计变得更加准确和高效。

人工智能不仅助力解决传统科学方法难以应对的问题，还促使基础科学与计算机科学的“碰撞”，产生巨大能量。诺贝尔物理学奖获得者约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿设计的人工神经网络为机器学习技术奠定了基础，并被广泛应用于多个领域的研究。

人工智能技术的崛起改变了科研范式，推动学术边界的突破。诺贝尔化学委员会评委邹晓冬表示，人工智能与多学科融合将推动科学研究实现更深远、更广泛的创新。但与此同时，人们也对人工智能的快速发展带来的潜在威胁表示担忧。

人工智能技术的发展不仅在生物、化学和物理等领域中发挥重要作用，还将推动各学科的融合，对人类未来产生深远影响。夏洛特·迪恩表示，人工智能正在改变科学研究的方式，为解决真正困难的问题开辟了新途径。伯尼认为，大数据与人工智能的潜力是无限的，这只是一个开始。