据彭博社21日报道，全球许多地区的人工智能数据中心用电需求激增，现有电力设施已无法满足其用电需求，给全球电力系统带来严重破坏。报道指出，全球目前正在建设或处于不同开发阶段的数据中心数量已达7000多个，而2015年仅为3600个。预计到2030年，美国数据中心用电量将从2022年的全美总量的3%增至8%。英国人工智能用电量预计未来10年将增长500%。瑞典数据中心用电量则预计未来10年将翻番，到2040年再次增加一倍。此外，沙特、爱尔兰和马来西亚规划中的数据中心若全面运行，其用电量将超过这些国家现有可再生能源的发电量。预计到2034年，全球数据中心能耗将达到1580亿千瓦时，相当于印度全国用电量。目前，仅有美国、中国等16个国家的用电量超过全球所有数据中心的用电量总和。人工智能数据中心的用电需求正在影响科技巨头的战略。微软最近承认，人工智能发展可能导致其难以实现2030年的碳负排放目标。美国的微软、OpenAI、亚马逊等科技企业都表现出对核能发展的兴趣。由于现有电网难以满足用电需求，一些数据中心项目不得不等待当地电网系统扩容改造。在美国弗吉尼亚州，供电企业表示，数据中心可能需等待2到4年才能接入电网。在英国伦敦西部地区，新建数据中心可能要等到2030年才能接入电网。在瑞典南部，当地数据中心接入电网也需数年时间。此外，大量用电对电网传输造成巨大压力。随着用电需求增加，数据中心的占地规模也逐渐扩大，全球数据中心的平均单体占地规模已达3.83万平方米，比2010年增长近5倍。美国能效经济委员会指出，目前解决人工智能用电需求的方案主要从供应端入手，即不断增加供电量，而需求端的潜力尚未得到充分开发。该组织建议从需求端推进节能。文章还指出，目前美国清洁能源发电存在严重浪费现象，例如，2023年，加利福尼亚州260万兆瓦时的风能和太阳能发电量被浪费。组织建议，应利用人工智能优势促进高能效经济发展。尽管美国电网基础设施在用电高峰期承压，但整体电网容量利用率仍不到50%。随着人工智能的发展，应该结合发电和用电、科技应用和人类活动，动态调节以实现最高能效。